캐글 Pandas 2

Pandas(4)

그룹과 정렬 데이터셋이 복잡할수록 집중해야할 것 소개 매핑Maps 메소드는 데이터프레임이나 시리즈 안에 있는 데이터의 전체 열에 대해 한 번에 변형시킬 수 있게 해줬지만, 여러분은 종종 데이터를 그룹화하고 데이터가 있는 그룹에 특정한 작업을 수행하고 싶을 것입니다. 이제 배울 것이지만, groupby() 명령을 통해 이 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 어떻게 데이터를 정렬하는지와 함께, 여러분의 데이터프레임을 찾아보는 더 복잡한 방법과 같은 추가적인 주제에 대해서도 다뤄볼 것입니다. exercise를 시작하려면 여기를 눌러주세요! (이 글은 Kaggle의 코스를 번역한 글입니다.) 그룹단위 분석 import pandas as pd reviews = pd.read_csv('../input/wine-rev..

STUDY LOG/Kaggle 2021.10.03

Pandas(3)

요약 함수Summary Function와 매핑Maps 여러분의 데이터에서 유의미한 통찰들을 추출해보세요. 소개 여러분은 직전 튜토리얼에서 데이터프레임DataFrame이나 시리즈Series에서 관련 데이터를 어떻게 선택하는지를 학습했습니다. exercise에서 증명했다시피 올바른 데이터를 데이터셋에서 골라내는 것은 작업을 끝내는 데에 있어서 중요합니다. 하지만, 데이터가 항상 원하는 형식format으로 메모리에서 나오는 것은 아닙니다. 때때로 이 데이터를 작업에서 사용할 수 있도록 형식을 수정하는 일을 해야만 합니다. 이 튜토리얼에서는 입력을 "딱 맞게" 얻기 위해 데이터에 적용할 수 있는 여러 다른 명령들을 다룰 것입니다. 이 주제에 대한 exercise를 진행하시려면, 여기를 눌러주세요!(누차 말씀드리..

STUDY LOG/Kaggle 2021.10.01