확률 경사 하강법Stochastic Gradient Descent 앞선 두 강의에서 dense 레이어의 누적으로 어떻게 완전 결합fully-connected된 신경망을 만드는지 학습했습니다. 처음 만들어질 때, 모든 신경망의 가중치weight는 랜덤하게 설정됩니다. 신경망은 아직 아무것도 "알지" 못하는 것이지요. 이번 수업에서 여러분은 어떻게 신경망을 학습시키는지 배울 것입니다. 또는, 신경망이 어떻게 학습"하는지"를요. 모든 기계 학습 작업에서 그러하듯, 먼저 학습 데이터를 설정하는 것으로 시작합니다. 학습 데이터의 각 예시는 몇 개의 특징(입력 값)들과 예상 타겟(출력 값)으로 구성되어 있습니다. 신경망을 학습시킨다는 것은 특징을 타겟으로 변환할 수 있는 방식으로 그 가중치를 조정한다는 것을 의미합..
