판다스 2

Pandas(6)

이름 바꾸기 및 결합하기Renaming and Combining 데이터는 여러 곳으로부터 모입니다. 이들을 사용할 수 있게 만들어 봅시다. 소개 대부분 데이터는 열 이름, 인덱스 이름 또는 만족스럽지 않은 형태의 다른 이름 규칙과 함께 여러분에게 도착할 것입니다. 이런 경우, 어떻게 pandas 함수가 맘에 안드는 이름들에서 그것보다 나은 것으로 바꾸는지 배워야할 것입니다. 또, 어떻게 여러가지 데이터프레임 또는(혹은 그리고) 시리즈로부터 데이터를 결합해내는지에 대해 배워볼 것입니다. (이 글은 캐글의 코스 중 pandas를 번역한 글입니다. 효과적인 학습을 위해 exercise를 함께 해보시면 좋습니다! 강의의 출처는 글 최하단의 링크를 참조하세요.) 이름 바꾸기Renaming import pandas..

STUDY LOG/Kaggle 2021.10.09

Pandas(5)

데이터 타입과 결측값Data Types and Missing values 가장 일반적인 진행 방해 요소를 다뤄봅시다. 소개 이번 시간에는 데이터프레임이나 시리즈 내부의 데이터 타입을 조사하는 방법을 배울 것이고 또한, 항목을 찾고 교체하는 방법도 배울 수 있을 것입니다. 이 코스는 exercise로 실습을 병행하시면 학습효과 더 좋습니다! (이 글은 캐글의 코스를 번역한 글입니다. 링크는 글 최하단에 있습니다.) Dtypes 데이터프레임이나 시리즈 안의 한 열에 대한 데이터 타입을 dtype이라고 합니다. import pandas as pd reviews = pd.read_csv('../input/wine-reviews/winemag-data-130k-v2.csv', index_col=0) pd.set_..

STUDY LOG/Kaggle 2021.10.09