쉬운 생각, 꾸준한 노력

인덱싱, 선택 그리고 할당 전문 데이터 사이언티스트는 이 일에 하루의 절반을 쏟는다. 당신도 마찬가지! 소개 작업을 하기위해 Pandas의 데이터프레임이나 시리즈에서 특정 값을 선택하는 것은 거의 모든 데이터 활용에서 필수적인 단계이다. 따라서, 당신이 파이썬으로 데이터 작업을 하는 것에 있어서 먼저 배워두어야 하는 것 중 하나는 어떻게 당신과 관련된 데이터를 빠르고 효율적으로 선택하느냐 하는 것이다. import pandas as pd reviews = pd.read_csv('../input/wine-reviews/winemag-data-130k-v2.csv', index_col=0) pd.set_option('max_rows', 5) 고유 접근자(Native accessors) 기존 파이썬 오브젝트는..

만들기, 읽기, 쓰기 Pandas는 데이터 애널리시스에게 가장 인기있는 파이썬 라이브러리이다. 시작 먼저, Pandas를 쓸 때 전형적으로 아래와 같은 코드를 삽입한다. import pandas as pd 데이터 만들기 판다스에는 가장 핵심이 되는 두가지 오브젝트가 있는데, 바로 데이터프레임DataFrame과 시리즈Series다. 데이터프레임은 표table다. 여기에는 개별 항목의 배열이 포함되어 있으며, 각 항목은 특정 값을 갖는다. 예를 들면, 아래의 코드처럼 사용할 수 있다. pd.DataFrame({'Yes' : [50, 21], 'No' : [131, 2]}) Yes No 0 50 131 1 21 2 데이터프레임의 개별 항목은 정수 이외에도 문자열 등이 들어갈 수 있다. 데이터프레임 오브젝트는 ..